Gineta Data: tu Data Coach de confianza.
Innovación, conocimiento y acción para tu crecimiento.
Mejora tus decisiones de gestión con Ciencia de Datos.
Hola, soy Mercedes Isla Blum, una científica de datos con 35 años de experiencia aplicando tecnología a los procesos de gestión. Mi trayectoria es el resultado de una constante evolución. Durante los últimos 17 años, mi carrera en un medio de comunicación nacional me permitió reinventarme: pasé de ser Analista Funcional a liderar el análisis de datos digitales de alto impacto.
Esta transformación nació de una iniciativa investigadora propia. Para enfrentar el desafío de gestionar volúmenes masivos de información de contenidos -superando los 250.000 contenidos publicados en las redes sociales, decidí especializarme en Inteligencia Artificial, dominar lenguajes como Python y R, y complementar mi base de desarrollo de software con las metodologías avanzadas de la Ciencia de Datos Moderna.
Hoy como tu Data Coach, pongo ese capital a tu servicio para vos y tu equipo también tomen el mando de su información.
Tu camino hacia la autonomía de datos
En Gineta Data, aplico un enfoque de consultoría y coaching estratégico. Mi mayor valor es ser el puente que necesitás para transformar tus necesidades de negocio en KPIs e insights claros, facilitando la interpretación de datos incluso para equipos que no cuentan con formación técnica previa.
Mi fortaleza es ayudarte a unificar esos fragmentos, diseñando la arquitectura de ETL y Data Warehousing necesaria para dejar de ver piezas sueltas y empezar a observar la foto real de tu negocio.
Metodología en base a casos
Mi enseñanza es práctica y basada en los casos que presentan mis clientes. He liderado desafíos de gran escala, como el desarrollo de algoritmos de catalogación automatizada para base de datos inmersas. Por eso, frente a tus datos en formatos diversos, te entreno para aplicar soluciones de normalización que los transformen en activos estratégicos útiles, garantizando la calidad y trazabilidad de cada métrica.
Coaching para el empoderamiento real
Mi propóstivo es que el conocimiento sea un recurso interno permanente en tu organización. Formo “key users“ que funcione como el nexo entre tus necesidades de negocios y las áreas de sistemas. De esta manera, me aseguro que vos y tu equpo ganen la autonomía necesaria para liderar sus propios datos con total independencia.
Medir para saber
Mi forma de ver el mundo de los datos
SERVICIOS
Soluciones con Ciencia de Datos.
Te acompaño en cada etapa del proceso de datos, desde escuchar sobre tus nececisades de transformación de datos hasta su publicación en reportes interactivos en la plataforma que tu empresa haya elegido
Extracción y Modelado de Datos
Recolección y modelado de datos de diversas fuentes, asegurando integridad y confiabilidad para tus análisis estratégicos.
Diseño de Datawarehouses
Pensar con vos el diseño de una base de datos normalizada para facilitar el análisis de patrones, insights y outliers.
Reportes y Visualizaciones
Desarrollar visualizaciones claras y dinámicas que responden las preguntas clave de gestión con datos de alta calidad.
¿CÓMO LO HAGO?
Escucho, analizo y potencio tus decisiones.
En Gineta Data, acompañamos a empresas y profesionales independientes que desean convertir datos en decisiones inteligentes. Adaptamos nuestro proceso a cada necesidad, coloborando de cerca y documentando cada avance dpara máxima claridad.
Estamos convencidos/as que el saber necesario para convertir datos en información se encuentra oculto en el know how del negocio que tiene cada usuario clave de tu organización.
Nuestros pilares en la relación con vos:
Escucha Activa
Nos tomamos el tiempo necesario para esuchar tus requerimientos y desafíos, asegurando un entendimiento preciso de tus necesidades.
Análisis de Datos Clave
En conjunto con los usuarios clave, identificamos oportunidades y datos atípicos (outliers) mediante un análisis integral y colaborativo.
Feedback de hallazgos
Creamos dashboards claros y detallados que presentan la información en la granulidad adecuada, facilitando la toma de decisiones tácticas.
HITOS DESTACADOS
Proyecto Kronos: Ese proyecto cuya implementación fue en 2014 y sigue aún en funcionamiento, tuvo como objetivo la trazabilidad entre el registro biométricos y el ERP de Recursos Humanos de los empleados de Televisión Pública Argentina y Radio Nacional (50 emisoras). Mi rol fue el Responsable Funcional de la implementación, para ello capacité a 250 usuarios incluyendo personal de mandos medios y gerencial. La propuesta fue innovadora porque cada usuario ya no tenía que cargar el horario trabajado sino que el sistema cruza en un calendario los eventos laborales del ERP y las fichadas de cada empleados. Para ello desarrollé antes de la implementación el rol de Analista Funcional colaborando con un sistema inteligente que sabe en qué convenio de trabajo está cada empleado y cuáles son las reglas de liquidación que le corresponden.
Proyecto Analíticas: Cuando fuí transferida al área de Medios Digitales, las análiticas eran extraídas manualmente y sólo de algunas cuentas por la laboriosidad que implicada. Mis primeros algoritmos en R, bajaron el ciclo de actualización de 10 a 3 días para analiza sólo las redes de Televisión Pública, los archivos crudos se procesaban entregando un dataset listo para ser usado. Realicé una tarea de normalización de métricas a utilizar para que sean comparables entre las redes sociales y construí mi primer datawarehouse en Postgresql. Mis primeros reportes eran generales dado que no teníamos catalogados los programas, así que durante 2024 desarrollé un algoritmo que logró, con éxito, catalogar 140 mil videos. Durante 2026 estandaricé las plantillas de los reportes para poder aportar valor generando reportes por producto audiovisual, desarrollé un catalogador automatizado en Postgresql. Sin embargo, aún no había alcanzado el objetivo de una automatización 100% segura. En 2026 migré la datawarehouse a BigQuery, desarrollé una capa de catalogación con una efectividad del 99,7% en los videos de YouTube y pasé de scripts sueltos a una app integrada y preparada para la escalabilidad. Esto redujo la recolección y modelado de datos de varias docenas de cuentas a minutos.
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